以前两年，AI 硬件的中枢险些只须一个：GPU。

从大模子历练，到推理集群，再到端云算力，统统这个词行业齐在征询谁能拿到更多 GPU、谁能把更多算力卡塞进数据中心。不错说，统统这个词 AI 行业齐在围着 GPU 打转，这也股东英伟达股票价钱屡转变高。

但在 COMPUTEX2026 上，英特尔给出了一个不同的判断：AI 的下一阶段，不成只看 GPU。这个判断的中枢，即是陈立武在主题演讲中反复强调的要津词：AgenticAI，也即是咱们常说的智能体。

图源：英特尔

智能体与传统 AI 的区别其实很大，传统 AI 使用起来就像是"回合制"的问答机器，而智能体则是要插足真正责任流，主动完成"念念考、相干、当作、反念念"的轮回。换言之，它要学会读取数据、调用器用、试验任务并搜检为止，再不撤消据反应治疗下一步。

这意味着 AI 推理不再仅仅"一锤子商业"，而是造成一套握续开动的自我决策和自我推理系统，这也齐备改变了算力的应用样式。是以，英特尔这次最中枢的不雅点即是：Agentic AI 会重塑数据中心的算力配比。

现在，在前沿模子历练阶段，CPU 和 GPU 的比例不错接近 1:8，GPU 承担了绝大大宗计较压力。然而在插足智能体推理模式后，CPU 就需要负株连务编排、器用调用、数据移动和系统融合等责任，此时 CPU 与 GPU 的比例会缓缓走向 1:1，致使需要更高的 CPU 密度来快速拆罢免务。

事实上，当一个智能体不仅仅生成一段谜底，而是需要继续调用模子、器用和外部系统时，它的责任状况就与传统 AI 齐备不同了。英特尔在演讲中就提到过一个数据：与单轮推理比拟，一个智能体的 Token 破费量最高可增多 1000 倍。

图源：英特尔

换句话说，智能体带来的不是简单的推理量增长，而是更复杂、更高频、更碎屑化的系统负载。淌若再把这些负载齐丢给 GPU 惩办，既低效也崇高。

而英特尔这次发布的至强 6+ 处理器则是基于英特尔 18A 制程打造，最高搭载 288 颗能效核，并配备最高 576MB 三级缓存，面向云原生、AgenticAI 和蚁合密集型等负载需求，不错提供更高的能效和更闲散的握续性能。

在英特尔给出的决策中，单个液冷机架占用 32U 计较空间，就能提供 36864 个中枢；机架功耗仅约 100kW，足以承载高密度智能体部署。天然 100kW 看起来唬东说念主，然而与过往同等性能的劳动器机架比拟，功耗依然大幅镌汰。

而在至强 6+ 以外，还有个更值得温存的东西：英特尔对推理架构的再行拆分。

在演讲中，英特尔晓喻相连 SambaNova、VistaEquityPartners、CambiumCapital 等伙伴，厚爱推出全新的齐备解耦推理决策。这个决策开动在 VectorCoreCompute 智能体云上，由英特尔至强 6 处理器负责编排与试验，再通过 SambaNovaSN40RDU 负责解码，终末由 NVIDIABlackwellGPU 负责预填充。

图源：英特尔

这套新决策即是针对智能体负载成心筹谋的。与以前好多 AI 系统风气把推理链路里的大部单干作齐交给 GPU 不同，AG真人国际(中国)官方网站在这个体系里，CPU、RDU、GPU 将会各司其职，区分负责系统不异、解码、预填充等不同门径，让每个推理阶段齐在最稳当的硬件上开动，使恶果最大化。

而在先容完至强 6+ 后，前段时分发布的第三代酷睿 Ultra 处理器也再次登场。它是英特尔 AI 生态的另一环——端侧 AI 中枢。在演讲中，英特尔和 Perplexity 展示的羼杂式土产货劳动器，恰是基于第三代酷睿 Ultra 和至强 6+ 云霄劳动器构建的。

它不错左证开辟才能和功能特点，在土产货与云霄之间动态分派责任负载，进一步镌汰对云霄算力的依赖。这亦然翌日 AIPC 的梦想形状：通过动态分派性能，在镌汰 Token 老本的同期，确保任务的即时性和数据秘密性得到保险。

除了 PC，英特尔还把第三代酷睿 Ultra 链接膨大到游戏掌机和旯旮计较范围，新发布的锐炫 G3 系列处理器面向掌上游戏开辟，基于同代架构进行优化，将在本月晚些本事上市（掌机用户最期待的核显要来了）。

而在通用处理器以外，英特尔这次还强调了定制芯片，这亦然陈立武担任英特尔 CEO 以来一直在主推的业务。

英特尔合计定制芯片将会在翌日领有宏大的市集，因为跟着 AI 插足不同业业，客户将越来越不舒适于通用算力，为了追求更高的恶果和性能，他们将会缓缓倾向于定制芯片来保握我方的竞争力。

在演讲中，英特尔就提到，正与 Google 合营推出 IPU，这类芯片对云劳动商擢升基础顺次性能尽头庞杂。同期，英特尔也与 Ericsson 等电信客户合营，在众人范围内提供先进无线基础顺次芯片。

这其实是陈立武这场演讲的另一个主题：英特尔不再只靠一颗通用芯片来得回市集，而是把芯片、系统、软件和行业合营打包成一整套惩办决策，何况不错左证不同企业的需求解放定制，以此最大化英特尔的上风。

在雷科技看来，英特尔其实是在再行界说我方的生态位置：数据中心需要 CPU 负责智能体编排，推理系统需要异构解耦来镌汰老本，PC 需要土产货 AI 处理秘密和合规问题，旯旮与具身智能需要高能效芯片，行业客户则需要定制化芯片。

通过舒适不同范围、不同链路上的企业需求，英特尔将变得比英伟达还要"无处不在"。

天然，英特尔眼前的压力依旧很大，NVIDIA 在 AI 加快器和软件生态上的上风仍然彰着，AMD 也在劳动器 CPU 和 AI 芯片上握续垂危。英特尔要想把这条路走通，最终还要看 18A 的量产速率和 Xeon6+ 的机架级决策是否能快速落地，以及客户能不成的确从这套新决策中看到权臣收益。

但至少这一次，英特尔的主张比以前更澄莹。

不错说，跟着 AI 插足智能体期间，竞争早已不再仅仅单颗芯片的峰值性能对比，而是波及统统这个词计较系统的协同恶果优化。GPU 仍然庞杂，但 CPU、旯旮开辟、土产货 AI 和定制芯片也会再行变得要津。

而英特尔想收拢的AG真人国际中国官网登录入口，恰是这个 AI 基础顺次再行单干的窗口期。